Un agente no es un chatbot: la diferencia es el cierre
La pregunta útil no es qué tan bien conversa. Es quién termina la tarea.
Inteligencia artificial aplicada
Qué parte del trabajo
se le puede entregar a una IA
Antes de comprar una herramienta hay que escribir la tarea: quién la hace, cuánto demora y con qué regla se decide. Recién ahí se sabe qué se ahorra. A veces la conclusión es que todavía no conviene, y esa también es una respuesta.
Dónde falla
Casi siempre falla antes de la herramienta
Lo que no está medido, automatizarlo solo lo hace más rápido y sigue estando mal. Por eso el orden es fijo: primero se mide, después se automatiza.
Nadie escribió el proceso
Si el proceso no existe en una hoja, con pasos, responsables y reglas, no hay nada que automatizar todavía. La herramienta va a automatizar el desorden y lo va a hacer más rápido.
La herramienta responde y devuelve la tarea
Un chatbot contesta y el trabajo vuelve al escritorio de siempre. Un agente termina: busca el dato donde está, aplica la regla, escribe en el sistema y deja el resultado listo para revisar.
Nadie escribió la pregunta
La mayoría de los proyectos que fracasan comparten el mismo origen, y no es técnico: nadie escribió qué se quería saber antes de comprar con qué averiguarlo.
No falló el modelo. Falló que nadie escribió dónde vivía el dato.
El orden
Lo que tiene que existir antes
- El proceso escrito en pasos, con responsables y reglas. Casi nunca existe, y escribirlo es la mitad del trabajo.
- La cuenta de horas que devuelve cada tarea al mes. Sin esa cuenta no hay forma de saber qué se ahorra.
- Una tarea sola andando con datos reales. Lo que funciona en una demostración se cae con los datos de verdad.
- Una base de conocimiento propia. Sin ella el modelo escribe bien y no dice nada del negocio.
Dónde se detiene
- Nadie conoce el proceso completo, o quien lo conoce no tiene dos horas.
- Los datos no están a mano, ni siquiera en una planilla.
- No está escrito quién decide.
Ninguna de las tres es técnica. Por eso el proyecto se decide antes de elegir la herramienta.
Quién está diciendo esto
Los sistemas de agentes de los que habla esta página los uso todos los días, en una operación con presupuesto y equipo a cargo. No son una demostración: son la herramienta con la que trabajo.
Acá no hay un número de horas ahorradas: el ahorro depende del proceso y no hay dos iguales. Lo que sí se puede revisar está a un clic: el perfil en LinkedIn, la formación y la trayectoria, y las notas de acá abajo.
Notas
El criterio, escrito antes
No se puede automatizar un proceso que nadie escribió
La mitad de los proyectos de automatización son, en realidad, proyectos de orden.
Antes de comprar una IA, escribe la pregunta en una hoja
Casi todos los proyectos de IA que fracasan comparten el mismo origen. No es técnico.
Capacitación
IA aplicada al trabajo de marketing
Primero la pregunta, después el proceso, recién ahí la herramienta.
Cada módulo termina en un ejercicio. Es para equipos que la van a usar mañana, no para una audiencia que la va a mirar.
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Escríbeme con el problema, no con el encargo. La primera conversación son 15 minutos y sirve para saber qué se necesita, o para descartar que haga falta.